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tensorflow入门

import tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello!this is my first tensorflow1.14.0,')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))

• 结果：b’Hello!this is my first tensorflow1.14.0,’

tf变量常量

1. 定义常量变量

#opencv tensorflow#类比 语法 api 原理 #基础数据类型 运算符 流程 字典 数组 import tensorflow as tf#定义常量data1 = tf.constant(2,dtype=tf.int32)#定义变量data2 = tf.Variable(10,name='var')print(data1)print(data2)#只打印出数据信息没有打印内容tensor张量

• 结果：

  tf.Tensor(2, shape=(), dtype=int32) <tf.Variable ‘var:0’ shape=() dtype=int32, numpy=10>

2. 定义常量并输出tensorflow所有操作都需要session会话

import tensorflow as tf#定义常量并输出data1 = tf.constant(2,dtype=tf.int32)#第二个参数可选，指定类型print(data1)sess = tf.Session()#定义Session()print(sess.run(data1))#结果应该是2

• 结果：

  tf.Tensor(2, shape=(), dtype=int32)<tf.Variable 'var:0' shape=() dtype=int32, numpy=10>---------------------------------------------------------------------------AttributeError                            Traceback (most recent call last)<ipython-input-2-1ac0b5480770> in <module>      6 print(data1)      7 print(data2)----> 8 sess = tf.Session()      9 print(sess.run(data1))AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

• 版本问题：我目前是tensorflow2.1.0

• 解决重新安装

  #先卸载掉Anaconda里面已经安装好的tensorflow2.1.0的版本#CMD命令窗口操作#输入：conda install -n tensorflow tensorflow==1.14.0#安装记录我放在了我的另一个博客

• 安装后输出结果

  Tensor("Const_5:0", shape=(), dtype=int32)2#正常输出2

3. 定义变量并输出（注意与常量的区别）

• #错误代码import tensorflow as tf#定义变量并输出data2 = tf.Variable(10,name='var')print(data2)sess = tf.Session()#定义Session()print(sess.run(data2))

  结果问题：

  FailedPreconditionError: Attempting to use uninitialized value var_3	 [[{    {node _retval_var_3_0_0}}]]

• 原因:tensorflow所有使用的变量都需要使用Session进行初始化

  #改进程序import tensorflow as tf#定义变量data2 = tf.Variable(10,name='var')print(data2)sess = tf.Session()#定义Session()init = tf.global_variables_initializer()#初始化变量sess.run(init)#初始化变量也要放入runprint(sess.run(data2))

  正确结果:

  <tf.Variable 'var_4:0' shape=() dtype=int32_ref>10#正常打印出10

  tensorflow运算原理

1. tensorflow实质:张量tensor+计算图grahps
   

• 正常操作需要关闭sess.close()

另一方法：

with sess:    sess.run(init)    print(sess.run(data2))

• ‘’'多行注释
  jupyter 操作添加行标

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#opencv tensorflow#类比 语法 api 原理 #基础数据类型 运算符 流程 字典 数组 import tensorflow as tf#定义常量data1 = tf.constant(2,dtype=tf.int32)#定义变量data2 = tf.Variable(10,name='var')print(data1)print(data2)'''sess = tf.Session()print(sess.run(data1))init = tf.global_variables_initializer()sess.run(init)print(sess.run(data2))sess.close()# 本质 tf = tensor + 计算图# tensor 数据# op # graphs 数据操作# session执行核心，运算的交互环境'''init = tf.global_variables_initializer()sess = tf.Session()with sess:    sess.run(init)    print(sess.run(data2))

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